民生证券-量化专题报告：深度学习模型如何控制策略风险？-240425

1. 本报告提出了三种方法来提高深度学习模型控制策略风险的能力，包括引入高频数据、加入风格控制和使用元增量学习方法。

2. 高频数据输入优化交易提升了收益但对回撤控制作用有限，加入风格控制可以降低风险，元增量学习框架可以进一步控制模型回撤。

3. 综合来说，通过三种方法的应用，成功控制了深度学习模型的风险，构建了兼顾收益与风险的策略。